Bálint DécsiData & ML Engineer
CTO bei Proximata · außerdem Builder bei mesh.
Kurzprofil
Engineer mit Fokus auf den gesamten Lebenszyklus von Data- und ML-Systemen — vom Aufbau von Cloud-Pipelines und Lakehouse-Plattformen bis zum Shipping von Machine-Learning-Lösungen mit AI Agents. MSc in Business Analytics an der Central European University (CEU). Baue außerdem gern Prototypen für ML-getriebene Produkte.
§1Auf einen Blick
- Aktuelle Rolle
- CTO bei Proximata (AI-native Hacker Lab in Wien)
- Außerdem
- Builder bei mesh.
- Ausbildung
- MSc Business Analytics, CEU (2025–2026)
- Standort
- Wien, Österreich / Budapest, Ungarn
§2Schwerpunkte & Skills
[python][ai agents][ml engineering][apache airflow][apache iceberg][google cloud][deep learning][computer vision][geospatial analytics][xai][sql][data lakehouse][saas prototyping]
§3Projekte
Ausgewählte Arbeiten — das Venture, das ich mitgegründet habe, sowie Case Studies und Demos, die ich geshippt habe.
§3.1Live-Apps zum Ausprobieren
Proximata
Co-Founder & CTO — Lab für AI-native Produkte
AI-native Hacker Lab in Wien. Ich habe Proximata mitgegründet und verantworte als CTO die technische Strategie — von der Infrastruktur bis zu Venture Building und Spinoffs.
[ai systems] [venture building] [infrastructure]
Open Drone Space
Open-Source-orientierte Karte für Drohnenpilot:innen — Data Pipeline Engineer
Eine Open-Source-orientierte Karte für Drohnenpilot:innen mit Ungarns statischen Luftraumlayern für Drohnen (Flugverbotszonen, Flugplatzzonen, Lufträume). Ich habe die Datenpipelines gebaut, die ein Dutzend Quellen in unterschiedlichen Intervallen scrapen und abrufen.
opendrone.space ↗open-drone-space-data ↗
[data pipelines] [geospatial] [open source] [aviation]
Skills
Globale Skill-Library für meine AI Agents
Die globalen Skills, die ich projektübergreifend für meine Agents nutze — wiederverwendbare, versionierte Skill-Definitionen, die sich alle meine Agent-Setups teilen.
[ai agents] [open source]
§3.2Case Studies
MSc-Capstone — Mietpreisprognose für Budapest
ingatlan.com × CEU · End-to-end-Modellierungsreport
Öffentliche Zusammenfassung meines MSc-Business-Analytics-Capstones: zeitliche Validierung, Geodaten-Anreicherung (WorldPop + Sentinel-2-NDVI auf H3), Modell-Leaderboard, SHAP-Diagnostik und Produktempfehlungen.
[ml] [geospatial] [capstone]
Souveräne Datenplattform
Data Engineer
Transformation eines 20 Jahre gewachsenen Telko-Datenbestands — voller sensibler Kundendaten und unter strenger EU-Regulierung — in ein agiles, Cloud-natives Lakehouse.
- Apache-Iceberg-Lakehouse auf Google Cloud mit automatisierter Airflow-Ingestion für das Festnetzgeschäft.
- Skalierbare ML-Lösungen und Pipelines, ausgeliefert über GitLab CI/CD.
[gcp] [bigquery] [python] [apache iceberg] [airflow] [gitlab ci/cd]
Optimierung des Filialnetzes in Ungarn
Data Scientist
Greenfield-Geo-Machine-Learning zur Optimierung des Filialnetzes bei Ungarns größten Telko- und Bankunternehmen. Ein kleines Team deckte Data und ML-Modellierung end-to-end ab — vom Feature Store bis zur Präsentation beim Kunden.
- End-to-end-Lieferung von ML-Modellen für externe B2B-Kund:innen auf einem eigenen Geo- und Location-Feature-Store.
- Unsupervised-Modelle zur Optimierung der Netzinfrastruktur, mit Explainable AI (XAI) für Vertrauen in Modellentscheidungen.
- Automatisiertes Web Scraping für Competitive Intelligence und interaktive Geodaten-Visualisierungen für die strategische Netzplanung.
[python] [scikit-learn] [tensorflow] [gis] [bigquery]
Datenmigration bei Vodafone Ungarn
Data Engineer
Migration der Daten- und Analytics-Plattform von Ungarns zweitgrößtem Telko — nach der Übernahme von UPC Ungarn rund 3,8 Mio. Privat- und Geschäftskund:innen — auf Google Cloud.
- Aufbau von ETL-Pipelines zur Migration kritischer On-Premise-Daten in Cloud-Umgebungen.
- Konzeption und Umsetzung optimierter Data Marts auf einer Cloud-nativen Lakehouse-Architektur.
- Abstimmung technischer Datenanforderungen mit cross-funktionalen Stakeholdern.
[gcp] [bigquery] [sql] [etl] [lakehouse]
§3.3Demos
Comics Factory
ML-getriebenes SaaS für stilisierte Comics mit konsistenten Figuren
Generiert stilisierte Comics mit konsistenten Figuren aus wenigen Referenzbildern. Entstanden im ersten Hackerspace Ungarns mit Supabase, Firebase und modernen Image-Gen-Pipelines.
[llms] [image gen] [saas] [supabase]
CEU FeedForward
Anonyme Feedback-Plattform für Studierende der CEU
MVP-Demo einer sicheren, DSGVO-konformen Feedback-Plattform für Studierende — Registrierung mit verifizierter @student.ceu.edu-Adresse, strukturierte Bewertungen, Freitextkommentare und Dashboards für die Hochschule.
[civic tech] [privacy] [higher ed]
PDF → Word
PDF in .docx umwandeln — komplett im Browser
PDF hineinziehen und eine bearbeitbare .docx herunterladen. Läuft vollständig clientseitig mit pdf.js — keine Datei verlässt den eigenen Rechner.
[utility] [client-only] [pdf]
Unibridge
Onboarding-Begleiter für internationale Studierende in Wien
Mehrsprachiger Prototyp, der neue Studierende durch Wohnungssuche, Krankenversicherung, Visum und Behördenwege führt. Entstanden als gemeinnütziges Civic-Tech-Experiment.
[product] [i18n] [civic tech]
§4Werdegang
Rollen, Arbeitgeber und Ausbildung — der vollständige Lebenslauf steht als PDF zum Download bereit.
§4.1Berufserfahrung
CTO
Proximata · Mai 2026 — heute · Wien, Österreich
- Verantwortung für technische Strategie und Umsetzung bei Proximata, einem AI-native Hacker Lab in Wien.
- Steuerung von Produkt- und Engineering-Entscheidungen für AI-native Produkte — vom Konzept bis in die Produktion.
- Aufbau von Tech-Lösungen und Spinoffs, indem ambitionierte Builder Infrastruktur und Ressourcen erhalten.
[technical leadership][ai systems][product engineering][venture building]
Builder
mesh. · Juni 2025 — heute · Budapest, Ungarn
- Mitglied des ersten Hackerspace Ungarns.
- Entwicklung eines ML-getriebenen SaaS, das aus Bildern stilisierte Comics mit konsistenten Figuren generiert.
- Rapid Prototyping mit Supabase, Firebase und modernen Full-Stack-Tools.
- Einsatz von AI Agents (Cursor, Gemini CLI, Copilot) für beschleunigte, parallelisierte Entwicklung.
[ai agents][ml prototyping][saas][supabase][firebase][llms]
Data Engineer
Deutsche Telekom IT Solutions HU · Mai 2024 — Juli 2026 · Budapest, Ungarn
- Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen und Pipelines für das Festnetzgeschäft.
- Aufbau eines modernen Data Lakehouse mit Apache Iceberg auf der Google Cloud Platform.
- Entwicklung automatisierter Apache-Airflow-Pipelines für robuste Datenaufnahme und -verarbeitung.
[ml engineering][apache iceberg][gcp][airflow][data lakehouse]
Advanced Analytics Expert
Vodafone Hungary · Okt. 2023 — Apr. 2024 · Budapest, Ungarn
- Optimierung der Netzinfrastruktur mit Methoden des Unsupervised Machine Learning.
- Einführung von Explainable AI (XAI), um Akzeptanz und Vertrauen des Business in Modellentscheidungen zu stärken.
- Entwicklung interaktiver Geodaten-Visualisierungen zur Unterstützung der strategischen Netzplanung.
[unsupervised ml][xai][geospatial][python]
Discover Graduate Program (Traineeprogramm)
Vodafone Hungary · Sept. 2021 — Okt. 2023 · Budapest, Ungarn
- Rotationen: Data Engineer, Data Warehouse Specialist, Data Analyst, Data Scientist.
- Aufbau von ETL-Pipelines für die Cloud-Migration und Optimierung von Data Marts auf einem Cloud-nativen Lakehouse.
- Entwurf geobasierter Datenmodelle für den Retail und Aufbereitung der Analysen in Stakeholder-Reports.
- Lieferung von ML-Modellen für B2B-Kund:innen, eines Geo-Feature-Stores und automatisierten Competitive-Intelligence-Scrapings.
[cloud migration][etl][sql][geospatial][ml]
Studentischer Forschungsmitarbeiter
Institute of Biochemistry, Biological Research Centre · Jan. 2019 — Juni 2020 · Szeged, Ungarn
- Entwicklung von Computer-Vision-Plugins für die automatisierte biologische Bildanalyse.
- Anwendung von Deep-Learning-Methoden auf Hochdurchsatz-Mikroskopiedaten.
- Konzeption und Umsetzung robuster Datenmanagementsysteme für großskalige Messreihen.
[computer vision][deep learning][biomedical imaging]
§4.2Ausbildung
MSc Business Analytics
Central European University · 2025 — 2026
BSc Molekulare Bionik
Universität Szeged · 2016 — 2020
Auslandssemester — Biomedizinische Technik
Universidad CES, Kolumbien · 2019
§4.3Sprachen
Englisch — verhandlungssicher (C1) · Spanisch — verhandlungssicher (C1) · Deutsch — Grundkenntnisse · Ungarisch — Muttersprache
§5Zertifikate & Auszeichnungen
Zertifikate, Badges und Stipendien — jeweils mit Link zur ausstellenden Stelle, sofern verfügbar.
§5.1Zertifikate
§5.2Auszeichnungen & Stipendien
- Leistungsstipendium des ungarischen Staates
- Stipendium der Stadt Szeged
- Campus-Mundi-Stipendium
- IT Star Award
- Data Rockstar
§6Code
Repositories und Side Projects — was ich gebaut, geshippt und als Open Source veröffentlicht habe.
§6.1Side Projects
Comics Factory
ML-getriebenes SaaS, das aus wenigen Referenzbildern stilisierte Comics mit konsistenten Figuren generiert. Entstanden im ersten Hackerspace Ungarns mit Supabase, Firebase und modernen Image-Gen-Pipelines.
[llms][image gen][saas][supabase]
§6.2Abschlussarbeiten
§6.3Open Source & Experimente
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