Décsi BálintData & ML Engineer

CTO a Proximatánál · emellett Builder a mesh. közösségben

Összefoglaló

Mérnökként az adat- és ML-rendszerek teljes életciklusával foglalkozom — a felhőalapú pipeline-ok és lakehouse platformok építésétől a gépi tanulási (ML) megoldások AI-ügynökökkel támogatott éles bevezetéséig. Nemrég végeztem a Central European University (CEU) Business Analytics MSc szakán. Szívesen prototipizálok ML-alapú termékeket is.

Décsi Bálint portréja

† tapasztalat‡ github§ linkedin szabadúszó

§1Röviden


Jelenlegi pozíció
CTO a Proximatánál (bécsi hacker lab)
Emellett
Builder a mesh. közösségben
Tanulmányok
Business Analytics MSc, CEU (2025–2026)
Helyszín
Bécs, Ausztria / Budapest

§2Érdeklődés és szakterületek


[python][ai agents][ml engineering][apache airflow][apache iceberg][google cloud][deep learning][computer vision][geospatial analytics][xai][sql][data lakehouse][saas prototyping]

§3Munkák

Amire elsőként mutatnék: a vállalkozás, amelynek társalapítója vagyok, valamint esettanulmányok és demók, amelyeket leszállítottam.

§3.1Élő, kipróbálható alkalmazások


Proximata

Társalapító és CTO — AI-native termékek laborja

Bécsi hacker lab, amely AI-native termékeket épít. Társalapítóként CTO-ként vezetem a technológiai stratégiát — az infrastruktúrától a venture buildingig és a spinoffokig.

proximata.io ↗

[ai systems] [venture building] [infrastructure]

Open Drone Space

Open source szemléletű térkép drónpilótáknak — data pipeline engineer

Open source szemléletű térkép drónpilóták számára, amely Magyarország statikus drónos légtérrétegeit mutatja (tiltott zónák, repülőtéri zónák, légtér). Én építettem az adat-pipeline-okat, amelyek tucatnyi forrásból, eltérő gyakorisággal scrapelnek és töltenek be adatot.

opendrone.space ↗open-drone-space-data ↗

[data pipelines] [geospatial] [open source] [aviation]

Skills

Globális skill-könyvtár az AI-ügynökeimnek

A projekteken átívelő globális skillek, amelyeket az ügynökeimhez használok — újrahasznosítható, verziókezelt skill-definíciók, amelyeken minden ügynökbeállításom osztozik.

github ↗

[ai agents] [open source]

§3.2Esettanulmányok


MSc capstone — budapesti albérletár-előrejelzés

ingatlan.com × CEU · end-to-end modellezési riport

Az MSc Business Analytics capstone-om nyilvános összefoglalója: időbeli validáció, térinformatikai gazdagítás (WorldPop + Sentinel-2 NDVI H3 cellákon), modell-ranglista, SHAP diagnosztika és termékjavaslatok.

riport megnyitása ↗

[ml] [geospatial] [capstone]

Szuverén adatplatform

Data Engineer

Egy 20 éves, érzékeny ügyféladatokkal teli és szigorú uniós szabályozás alá eső telkós adatvagyon átalakítása rugalmas, cloud-native lakehouse-zá.

  • Apache Iceberg lakehouse Google Cloudon, automatizált Airflow adatbetöltéssel a vezetékes üzletág számára.
  • Skálázható ML-megoldások és pipeline-ok GitLab CI/CD-n keresztül szállítva.

google cloud case study ↗

[gcp] [bigquery] [python] [apache iceberg] [airflow] [gitlab ci/cd]

Hazai értékesítési hálózat optimalizálása

Data Scientist

Zöldmezős térinformatikai gépi tanulás a hazai kiskereskedelmi hálózat optimalizálására Magyarország legnagyobb telkó- és bankcégeinél. Kis csapattal fedtük le a teljes adat- és ML-modellezést, a feature store-tól az ügyfélprezentációig.

  • ML-modellek end-to-end szállítása külső B2B ügyfeleknek, egyedi térinformatikai és helyalapú feature store-ra építve.
  • Unsupervised modellek a hálózati infrastruktúra optimalizálására, XAI-jal a modelldöntésekbe vetett üzleti bizalomért.
  • Automatizált web scraping versenytárs-figyeléshez és interaktív térinformatikai vizualizációk a stratégiai hálózattervezéshez.

[python] [scikit-learn] [tensorflow] [gis] [bigquery]

Vodafone Magyarország adatmigráció

Data Engineer

Magyarország második legnagyobb telkócége — a UPC Magyarország felvásárlása után ~3,8 millió lakossági és üzleti előfizető — adat- és analitikai platformjának átköltöztetése Google Cloudra.

  • ETL pipeline-ok építése a kritikus on-premise adatok felhőbe migrálásához.
  • Optimalizált data martok tervezése és megvalósítása cloud-native lakehouse architektúrán.
  • Együttműködés cross-funkcionális stakeholderekkel a technikai adatigények meghatározásában.

google cloud case study ↗

[gcp] [bigquery] [sql] [etl] [lakehouse]

§3.3Demók


Comics Factory

ML-alapú SaaS stilizált képregényekhez, konzisztens karakterekkel

Stilizált képregények generálása konzisztens karakterekkel, néhány referenciaképből. Magyarország első hacker space-ében készült Supabase, Firebase és modern képgeneráló pipeline-ok segítségével.

comicsfactory.tech ↗

[llms] [image gen] [saas] [supabase]

CEU FeedForward

Anonim hallgatói visszajelző platform a CEU-nak

Egy biztonságos, GDPR-kompatibilis hallgatói visszajelző platform MVP demója — regisztráció hitelesített @student.ceu.edu címmel, strukturált értékelések, szabad szöveges megjegyzések és intézményi dashboardok.

demo megnyitása ↗

[civic tech] [privacy] [higher ed]

PDF → Word

PDF konvertálása .docx-be, teljesen a böngészőben

Húzz be egy PDF-et, és tölts le egy szerkeszthető .docx-et. Teljesen kliensoldalon fut a pdf.js segítségével — egyetlen fájl sem hagyja el a gépedet.

eszköz megnyitása ↗

[utility] [client-only] [pdf]

Unibridge

Beilleszkedést segítő társ nemzetközi hallgatóknak Bécsben

Többnyelvű prototípus, amely végigvezeti az új hallgatókat a lakhatás, az egészségbiztosítás, a vízum és a helyi ügyintézés lépésein. Közjót szolgáló civic tech kísérletként készült.

demo megnyitása ↗

[product] [i18n] [civic tech]

§4Tapasztalat

Pozíciók, munkahelyek és tanulmányok — a teljes önéletrajz PDF-ben is letölthető.

§4.1Szakmai tapasztalat


CTO

Proximata · 2026. máj. — jelenleg · Bécs, Ausztria

  • A technológiai stratégia és megvalósítás irányítása a Proximatánál, egy bécsi hacker labban.
  • Termék- és mérnöki döntések vezetése AI-native termékeknél, az ötlettől az éles üzemig.
  • Tech megoldások és spinoffok építése: infrastruktúrával és erőforrásokkal támogatjuk az ambiciózus buildereket.

[technical leadership][ai systems][product engineering][venture building]

Builder

mesh. · 2025. jún. — jelenleg · Budapest

  • Tag Magyarország első hacker space-ében.
  • ML-alapú SaaS fejlesztése, amely képekből konzisztens karakterekkel generál stilizált képregényeket.
  • Gyors prototipizálás Supabase, Firebase és modern full-stack eszközök segítségével.
  • AI-ügynökök (Cursor, Gemini CLI, Copilot) használata a gyorsított, párhuzamosított fejlesztéshez.

[ai agents][ml prototyping][saas][supabase][firebase][llms]

Data Engineer

Deutsche Telekom IT Solutions HU · 2024. máj. — 2026. júl. · Budapest

  • Skálázható ML-megoldások és pipeline-ok fejlesztése a vezetékes üzletág számára.
  • Modern data lakehouse építése Apache Iceberg alapon, Google Cloud Platformon.
  • Automatizált Apache Airflow pipeline-ok fejlesztése megbízható adatbetöltéshez és -feldolgozáshoz.

[ml engineering][apache iceberg][gcp][airflow][data lakehouse]

Advanced Analytics szakértő

Vodafone Hungary · 2023. okt. — 2024. ápr. · Budapest

  • Hálózati infrastruktúra optimalizálása felügyelet nélküli (unsupervised) gépi tanulási módszerekkel.
  • Magyarázható MI (XAI) bevezetése az üzleti bevonódás és a modelldöntésekbe vetett bizalom erősítésére.
  • Interaktív térinformatikai vizualizációk fejlesztése a stratégiai hálózattervezés támogatására.

[unsupervised ml][xai][geospatial][python]

Discover Graduate Program (pályakezdő program)

Vodafone Hungary · 2021. szept. — 2023. okt. · Budapest

  • Rotációk: Data Engineer, adattárház-specialista, adatelemző, Data Scientist.
  • Felhőmigrációs ETL pipeline-ok építése és data martok optimalizálása cloud-native lakehouse-on.
  • Térinformatikai kiskereskedelmi adatmodellek tervezése, elemzések átültetése stakeholder riportokba.
  • ML-modellek szállítása B2B ügyfeleknek, térinformatikai feature store és automatizált versenytárs-figyelő scraping.

[cloud migration][etl][sql][geospatial][ml]

Kutató hallgató

Institute of Biochemistry, Biological Research Centre · 2019. jan. — 2020. jún. · Szeged

  • Számítógépes látás (computer vision) pluginek fejlesztése automatizált biológiai képelemzéshez.
  • Mélytanulási módszerek alkalmazása nagy áteresztőképességű mikroszkópos adatokon.
  • Robusztus adatkezelő rendszerek tervezése és megvalósítása nagy léptékű mérésekhez.

[computer vision][deep learning][biomedical imaging]

§4.2Tanulmányok


Business Analytics MSc

Central European University · 2025 — 2026

Molekuláris bionika BSc

Szegedi Tudományegyetem · 2016 — 2020

Csereév — orvosbiológiai mérnöki képzés

Universidad CES, Kolumbia · 2019

§4.3Nyelvtudás


Angol — felsőfok (C1) · Spanyol — felsőfok (C1) · Német — alapfok · Magyar — anyanyelv

§5Tanúsítványok és díjak

Képesítések, badge-ek és ösztöndíjak — ahol elérhető, a kiállító oldalára mutató linkkel.

§5.1Tanúsítványok


  • Google Cloud: generatív MI [1][2][3][4][5][6]
  • Google Cloud: adat- és felhőmérnökség [1][2][3]
  • Google Cloud: ML engineering [1][2]
  • Python Fundamentals Track · DataCamp · 2021. máj.
  • EUGLOH nyári egyetem · European University Alliance for Global Health · 2020. júl.

§5.2Díjak és ösztöndíjak


  • Kiemelt Tanulmányi Ösztöndíj (Magyar Állam)
  • Szeged Megyei Jogú Város ösztöndíja
  • Campus Mundi ösztöndíj
  • IT Star Award
  • Data Rockstar

§6Kód

Repók és mellékprojektek — amit építettem, leszállítottam és open source-ként közzétettem.

§6.1Mellékprojektek


Comics Factory

ML-alapú SaaS, amely néhány referenciaképből konzisztens karakterekkel generál stilizált képregényeket. Magyarország első hacker space-ében készült Supabase, Firebase és modern képgeneráló pipeline-ok segítségével.

[llms][image gen][saas][supabase]

comicsfactory.tech · growmesh.io

§6.2Szakdolgozatok


§6.3Open source és kísérletek


repók betöltése…