Bálint DécsiIngeniero de Data & ML
CTO en Proximata · también Builder en mesh.
Resumen
Ingeniero centrado en el ciclo de vida completo de los sistemas de datos y Machine Learning: desde la construcción de pipelines en cloud y plataformas lakehouse hasta la puesta en producción de soluciones de ML con agentes de IA. Recién graduado del MS en Business Analytics de la Central European University (CEU). También me encanta prototipar productos basados en ML.
§1En resumen
- Puesto actual
- CTO en Proximata (hacker lab con sede en Viena)
- Además
- Builder en mesh.
- Formación
- MS en Business Analytics, CEU (2025–2026)
- Ubicación
- Viena, Austria / Budapest, Hungría
§2Intereses y habilidades
[python][ai agents][ml engineering][apache airflow][apache iceberg][google cloud][deep learning][computer vision][geospatial analytics][xai][sql][data lakehouse][saas prototyping]
§3Proyectos
Lo primero que destacaría: la empresa que cofundé, además de casos de estudio y demos que he entregado.
§3.1Apps en producción para probar
Proximata
Cofundador y CTO — laboratorio de productos AI-native
Hacker lab con sede en Viena que construye productos AI-native. Cofundé Proximata y lidero la estrategia técnica como CTO: desde la infraestructura hasta el venture building y los spinoffs.
[ai systems] [venture building] [infrastructure]
Open Drone Space
Mapa con espíritu open source para pilotos de drones — data pipeline engineer
Un mapa con espíritu open source para pilotos de drones que muestra las capas estáticas del espacio aéreo de Hungría para drones (zonas prohibidas, zonas de aeródromo, espacio aéreo). Diseñé los pipelines de datos que extraen y descargan información de una docena de fuentes con distintas frecuencias.
opendrone.space ↗open-drone-space-data ↗
[data pipelines] [geospatial] [open source] [aviation]
Skills
Biblioteca global de skills para mis agentes de IA
Las skills globales que uso con mis agentes en distintos proyectos: definiciones reutilizables y versionadas que comparten todas mis configuraciones de agentes.
[ai agents] [open source]
§3.2Casos de estudio
Proyecto final de MSc — predicción de alquileres en Budapest
ingatlan.com × CEU · informe de modelado de extremo a extremo
Resumen público de mi proyecto final del MSc en Business Analytics: validación temporal, enriquecimiento geoespacial (WorldPop + NDVI de Sentinel-2 sobre H3), ranking de modelos, diagnósticos SHAP y recomendaciones de producto.
[ml] [geospatial] [capstone]
Plataforma de datos soberana
Data Engineer
Transformación de un patrimonio de datos de telecomunicaciones de 20 años — lleno de datos sensibles de clientes y sujeto a una estricta regulación europea — en un lakehouse ágil y cloud-native.
- Lakehouse con Apache Iceberg en Google Cloud e ingesta automatizada con Airflow para el negocio de telefonía fija.
- Soluciones y pipelines de ML escalables desplegados mediante GitLab CI/CD.
[gcp] [bigquery] [python] [apache iceberg] [airflow] [gitlab ci/cd]
Optimización de la red comercial en Hungría
Data Scientist
Machine Learning geoespacial desde cero para optimizar la red de puntos de venta de las mayores empresas de telecomunicaciones y banca de Hungría. Un equipo pequeño cubrió de extremo a extremo los datos y el modelado de ML, desde el feature store hasta la presentación al cliente.
- Entrega de extremo a extremo de modelos de ML para clientes B2B externos, sobre un feature store geoespacial y de localización a medida.
- Modelos no supervisados para optimizar la infraestructura de red, con IA explicable (XAI) para generar confianza en las decisiones del modelo.
- Web scraping automatizado de inteligencia competitiva y visualizaciones geoespaciales interactivas para la planificación estratégica de la red.
[python] [scikit-learn] [tensorflow] [gis] [bigquery]
Migración de datos de Vodafone Hungría
Data Engineer
Migración a Google Cloud de la plataforma de datos y analítica del segundo operador de telecomunicaciones de Hungría — unos 3,8 millones de abonados residenciales y empresariales tras la adquisición de UPC Hungría.
- Construcción de pipelines ETL para migrar datos críticos on-premise a entornos cloud.
- Diseño e implementación de data marts optimizados sobre una arquitectura lakehouse cloud-native.
- Colaboración con stakeholders multidisciplinares para definir los requisitos técnicos de datos.
[gcp] [bigquery] [sql] [etl] [lakehouse]
§3.3Demos
Comics Factory
SaaS basado en ML para cómics estilizados con personajes consistentes
Genera cómics estilizados con personajes consistentes a partir de unas pocas imágenes de referencia. Creado en el primer hacker space de Hungría con Supabase, Firebase y pipelines modernos de generación de imágenes.
[llms] [image gen] [saas] [supabase]
CEU FeedForward
Plataforma de feedback estudiantil anónimo para la CEU
Demo MVP de una plataforma de feedback estudiantil segura y conforme al RGPD: registro con un correo verificado @student.ceu.edu, valoraciones estructuradas, comentarios libres y paneles para la institución.
[civic tech] [privacy] [higher ed]
PDF → Word
Convierte un PDF a .docx, todo en el navegador
Arrastra un PDF y descarga un .docx editable. Funciona íntegramente en el navegador con pdf.js: ningún archivo sale de tu equipo.
[utility] [client-only] [pdf]
Unibridge
Guía de bienvenida para estudiantes internacionales en Viena
Prototipo multilingüe que acompaña a los nuevos estudiantes en vivienda, seguro médico, visado y trámites locales. Creado como experimento de civic tech de interés público.
[product] [i18n] [civic tech]
§4Experiencia
Puestos, empresas y formación — el CV completo se puede descargar en PDF.
§4.1Experiencia profesional
CTO
Proximata · may. 2026 — actualidad · Viena, Austria
- Liderazgo de la estrategia y la ejecución técnica en Proximata, un hacker lab con sede en Viena.
- Dirección de las decisiones de producto e ingeniería en productos AI-native, desde el concepto hasta producción.
- Creación de soluciones tecnológicas y spinoffs, dotando de infraestructura y recursos a builders ambiciosos.
[technical leadership][ai systems][product engineering][venture building]
Builder
mesh. · jun. 2025 — actualidad · Budapest, Hungría
- Miembro del primer hacker space de Hungría.
- Desarrollo de un SaaS basado en ML que genera cómics estilizados con personajes consistentes a partir de imágenes.
- Prototipado rápido con Supabase, Firebase y herramientas full-stack modernas.
- Uso de agentes de IA (Cursor, Gemini CLI, Copilot) para un desarrollo acelerado y en paralelo.
[ai agents][ml prototyping][saas][supabase][firebase][llms]
Data Engineer
Deutsche Telekom IT Solutions HU · may. 2024 — jul. 2026 · Budapest, Hungría
- Desarrollo de soluciones y pipelines de ML escalables para el negocio de telefonía fija.
- Construcción de un data lakehouse moderno con Apache Iceberg en Google Cloud Platform.
- Desarrollo de pipelines automatizados en Apache Airflow para una ingesta y un procesamiento de datos robustos.
[ml engineering][apache iceberg][gcp][airflow][data lakehouse]
Experto en Analítica Avanzada
Vodafone Hungary · oct. 2023 — abr. 2024 · Budapest, Hungría
- Optimización de la infraestructura de red con técnicas de Machine Learning no supervisado.
- Implantación de IA explicable (XAI) para impulsar la adopción por parte del negocio y la confianza en las decisiones del modelo.
- Desarrollo de visualizaciones geoespaciales interactivas para la planificación estratégica de la red.
[unsupervised ml][xai][geospatial][python]
Discover Graduate Program (programa de graduados)
Vodafone Hungary · sept. 2021 — oct. 2023 · Budapest, Hungría
- Rotaciones: Data Engineer, especialista en Data Warehouse, Data Analyst y Data Scientist.
- Construcción de pipelines ETL para la migración a cloud y optimización de data marts en un lakehouse cloud-native.
- Diseño de modelos de datos geoespaciales para retail y traducción de los análisis en informes para stakeholders.
- Entrega de modelos de ML para clientes B2B, un feature store geoespacial y scraping automatizado de inteligencia competitiva.
[cloud migration][etl][sql][geospatial][ml]
Becario de investigación (grado)
Institute of Biochemistry, Biological Research Centre · ene. 2019 — jun. 2020 · Szeged, Hungría
- Desarrollo de plugins de visión por computador para el análisis automatizado de imágenes biológicas.
- Aplicación de técnicas de deep learning a datos de microscopía de alto rendimiento.
- Diseño e implementación de sistemas robustos de gestión de datos para mediciones a gran escala.
[computer vision][deep learning][biomedical imaging]
§4.2Formación
MS en Business Analytics
Central European University · 2025 — 2026
Grado en Biónica Molecular
Universidad de Szeged · 2016 — 2020
Intercambio — Ingeniería Biomédica
Universidad CES, Colombia · 2019
§4.3Idiomas
Inglés — avanzado (C1) · Español — avanzado (C1) · Alemán — básico · Húngaro — nativo
§5Certificaciones y premios
Credenciales, insignias y becas — cada una enlaza con la entidad emisora cuando está disponible.
§5.1Certificaciones
§5.2Premios y becas
- Beca de Estudios Destacados del Estado húngaro
- Beca municipal de Szeged
- Beca Campus Mundi
- IT Star Award
- Data Rockstar
§6Código
Repositorios y proyectos personales — lo que he construido, entregado y publicado como open source.
§6.1Proyectos personales
Comics Factory
SaaS basado en ML que genera cómics estilizados con personajes consistentes a partir de unas pocas imágenes de referencia. Creado en el primer hacker space de Hungría con Supabase, Firebase y pipelines modernos de generación de imágenes.
[llms][image gen][saas][supabase]
§6.2Tesis
§6.3Open source y experimentos
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